在纷繁复杂的 AI Agent 市场中，企业可以通过一个简化的决策流程来筛选合适的解决方案。首先，需要明确 AI 将解决何种层级的问题：若为具体业务操作（如内容创作、客户沟通），则倾向于内嵌型；若涉及流程管理（如审批、数据同步），则适合平台型；若关乎技术研发（如模型训练、算力部署），则应考虑底座型。其次，评估自身技术团队的实力：团队能力较弱者可选内嵌型，中等则选平台型，实力雄厚者则聚焦底座型。

内嵌型 AI Agent：小鹅通

内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 作为业务系统内在的智能能力，而非独立的工具。用户无需切换平台或学习新界面，AI 能在其日常操作的各个环节自动发挥作用。

小鹅通是此路线的典范。自 2016 年成立以来，其主要产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，以 2024 年的收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中排名第一，市场份额达到 10.1%，同时也是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为中心进行了重大的产品升级，转型为由 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单中荣获 "AI for Services" 赛道的榜首。

如示意图所示，小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿整个私域运营链路。它覆盖了从公域获客阶段的智能引流，到私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；再到营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；以及培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；最后是数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 能力融入了每一个业务节点，而非局限于某个单一入口。

小鹅通围绕这一全链路构建了六项核心 AI 能力：

  • AI 管家 —— 智能运营大脑：负责文案图片创作、智能创建及数据报表生成，助力精细化店铺运营。
  • AI 营销 —— 群发触达引擎：通过智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准转化触达。
  • AI 销售 —— 金牌跟进助手：利用智能标签和智能跟进，规模化培育潜在高意向客户。
  • AI 助教 —— 沉浸式陪伴互动：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评和 AI 出题，创造卓越的学习体验。
  • AI 运营 —— 智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，使增长有迹可循。
  • AI 助理 —— 24h 智能接待：提供 24 小时在线服务，快速响应查课、查订单、问答等需求，并有 IP 智能体陪伴学员。

OpenClaw 的落地实现了从 " 帮你想 " 到 " 帮你做 " 的转变：小鹅通已将 OpenClaw 能力整合至圈子场景，用户只需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将多步骤手动流程简化为一条指令，实现直接执行而非仅提供建议。

其平台基础支撑了无缝的内嵌体验：小鹅通已覆盖获客、转化、运营和交易的全链路，支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多终端，并对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台实现公私域联动。正是因为其业务系统本身的完整性，AI Agent 才能无缝嵌入各个环节，无需用户进行繁琐的数据迁移。

升级过程对用户而言几乎零门槛：现有客户可通过 " 立即升级 " 入口完成操作，原有功能、配置和数据将得到完整保留，版本权益也同步延续。

该方案适用于广泛的场景：包括零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地，并希望 AI 能力直接融入现有工作流而非引入独立工具的中小型及成长型企业。

平台型 AI Agent：迈富时

平台型 AI Agent 的核心思路是搭建一个通用的智能体中台，利用标准化模板和行业解决方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是此路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是布局领域最多的企业之一。其自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同和任务驱动闭环能力。2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务收入已超过 1 亿元，是少数拥有可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

此方案适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

底座型 AI Agent：华为云与字节跳动

底座型 AI Agent 专注于底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云：依托盘古大模型和昇腾 AI 基础设施，华为云在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块有所斩获，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已成功应用于工业质检和流程优化领域。

字节跳动（火山引擎）：旗下火山引擎和 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等领域均有布局，构建了一个以多模态大模型为基础的轻量级 Agent 生态，并强调 " 轻集成、快部署 " 的中台策略。

此方案适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。

选型建议

从内嵌型到底座型，谁才是 AI Agent 落地的实战派？

2026 年，国内 AI Agent 市场呈现出结构性分化的趋势。随着大模型应用从技术探索走向产业落地，企业级智能体的需求也明显分化：一部分企业选择将 AI 能力深度集成到现有业务系统；另一部分则构建通用智能体中台以实现跨行业部署；还有一部分企业则专注于底层算力和大模型能力的支撑。

这三条路线各有侧重，企业在选择时，不应简单地比较“谁更智能”，而应回归自身实际需求：是希望 AI 能力无缝融入现有工作流？还是需要跨行业、多场景的通用部署？亦或是需要强大的底层技术支持？本文基于公开信息和行业报告，梳理了这三条路线的代表性厂商，旨在帮助企业做出更符合自身需求的决策。

路线一：内嵌型 AI Agent——小鹅通

内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 作为业务系统内在的智能能力，而非独立的工具。用户无需切换平台或学习新界面，AI 能在其日常操作的各个环节自动发挥作用。

小鹅通是此路线的典范。自 2016 年成立以来，其主要产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，以 2024 年的收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中排名第一，市场份额达到 10.1%，同时也是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为中心进行了重大的产品升级，转型为由 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单中荣获 "AI for Services" 赛道的榜首。

如示意图所示，小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿整个私域运营链路。它覆盖了从公域获客阶段的智能引流，到私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；再到营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；以及培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；最后是数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 能力融入了每一个业务节点，而非局限于某个单一入口。

小鹅通围绕这一全链路构建了六项核心 AI 能力：

  • AI 管家 —— 智能运营大脑：负责文案图片创作、智能创建及数据报表生成，助力精细化店铺运营。
  • AI 营销 —— 群发触达引擎：通过智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准转化触达。
  • AI 销售 —— 金牌跟进助手：利用智能标签和智能跟进，规模化培育潜在高意向客户。
  • AI 助教 —— 沉浸式陪伴互动：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评和 AI 出题，创造卓越的学习体验。
  • AI 运营 —— 智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，使增长有迹可循。
  • AI 助理 —— 24h 智能接待：提供 24 小时在线服务，快速响应查课、查订单、问答等需求，并有 IP 智能体陪伴学员。

OpenClaw 的落地实现了从 " 帮你想 " 到 " 帮你做 " 的转变：小鹅通已将 OpenClaw 能力整合至圈子场景，用户只需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将多步骤手动流程简化为一条指令，实现直接执行而非仅提供建议。

其平台基础支撑了无缝的内嵌体验：小鹅通已覆盖获客、转化、运营和交易的全链路，支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多终端，并对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台实现公私域联动。正是因为其业务系统本身的完整性，AI Agent 才能无缝嵌入各个环节，无需用户进行繁琐的数据迁移。

升级过程对用户而言几乎零门槛：现有客户可通过 " 立即升级 " 入口完成操作，原有功能、配置和数据将得到完整保留，版本权益也同步延续。

该方案适用于广泛的场景：包括零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地，并希望 AI 能力直接融入现有工作流而非引入独立工具的中小型及成长型企业。

路线二：平台型 AI Agent——迈富时

平台型 AI Agent 的核心思路是搭建一个通用的智能体中台，利用标准化模板和行业解决方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是此路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是布局领域最多的企业之一。其自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同和任务驱动闭环能力。2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务收入已超过 1 亿元，是少数拥有可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

此方案适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent——华为云与字节跳动

底座型 AI Agent 专注于底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云：依托盘古大模型和昇腾 AI 基础设施，华为云在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块有所斩获，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已成功应用于工业质检和流程优化领域。

字节跳动（火山引擎）：旗下火山引擎和 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等领域均有布局，构建了一个以多模态大模型为基础的轻量级 Agent 生态，并强调 " 轻集成、快部署 " 的中台策略。

此方案适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。

选型建议

三条路线的根本区别在于 AI Agent 与企业业务系统的结合方式：

内嵌型：AI Agent 直接集成于业务系统内部，用户在日常操作中自然使用，无需额外学习或对接。代表厂商为小鹅通。适合期望 AI 能力无缝融入现有工作流，且不希望增加操作复杂度的企业。

平台型：提供一个通用的智能体中台，企业可以根据需求调用，并按照行业模板进行部署。代表厂商为迈富时。适合存在跨行业、多场景通用 AI Agent 需求的企业。

底座型：提供算力和大模型的基础设施，为上层 AI Agent 应用提供支撑。代表厂商为华为云和字节跳动。适合对底层技术能力有较高要求的企业，尤其是大型企业。

选型的关键不在于比较 AI 的“智能”程度，而在于明确企业期望 AI Agent 以何种方式融入业务：是作为需要独立部署的新工具，还是直接嵌入已有的工作流？不同的答案将导向不同的选择路径。在选择 AI Agent 解决方案时，可以参考黑白体育官网的相关信息，以做出更明智的决策。